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Digital Twin

Die Geburtsstunde des digitalen Zwillings

Individuelle Patientenversorgung durch Computersimulation? Digitale Zwillinge könnten die Medizin völlig umkrempeln.
6 min
Andrea Lutz, Doreen Pfeiffer
Veröffentlicht am August 31, 2021

Erste Erfolge gibt es bereits. Aber das Konzept stellt besondere Anforderungen an Datenerhebung- und austausch. Zwei Mammutaufgaben.

A health Digital Twin

Theoretische Szenarien in Echtzeit durchspielen

An intelligent guide instead of a map

Intelligenter Wegweiser statt Landkarte

Einen Digitalen Zwilling konsultieren die meisten von uns fast täglich: Google Maps. Und wir alle füttern ihn ständig mit Daten. Aus Millionen von Echtzeit-Informationen entsteht auf der digitalen Landkarte ein sogenannter „digitaler Schatten“ der jeweiligen Verkehrslage. Erst durch ihn können Usern dynamische Routenvorschläge gemacht werden.

Jedem Menschen seinen digitalen Zwilling?

Personalisierte Medizin auf dem Vormarsch

Behandlungsentscheidungen erleichtern, Ärzteteams entlasten

In the future, a wide variety of medical data of a patient could be compiled.
Künftig sollen unterschiedlichste medizinische Daten eines Patienten zusammengetragen werden…

Was die Zwillinge bremst

Von Andrea Lutz, Doreen Pfeiffer

Andrea Lutz ist Journalistin und Business-Trainerin mit den Schwerpunkten Medizin, Technik und Healthcare IT. Sie lebt in Nürnberg, Deutschland. Doreen Pfeiffer studierte Journalismus mit Schwerpunkt auf Medizin/ Biowissenschaften und arbeitet als Redakteurin bei Siemens Healthineers.

  1. 2Reinhard Laubenbacher, James P. Sluka, James A. Glazier: Using digital twins in viral infection. Science, 12 Mar 2021: Vol. 371, Issue 6534, pp. 1105-1106.

    3Source: Hirsch-Kreinsen; Kubach, U.; Stark, R.; Wichert, G. von; Hornung, S.; Hubrecht, L.; Sedlmeir, J.; Steglich, S.: Themenfelder Industrie 4.0. Forschungs- und Entwicklungsbedarfe zur erfolgreichen Umsetzung von e 4.0 [“Industry 4.0 talking points. Research and development requirements for the successful implementation of e 4.0”]. Munich, 2019.

    4Meyer, K.; Ostrenko, O.; Bourantas, G.; Morales-Navarrete, H.; Porat-Shliom, N.; Segovia-Miranda, F.; Nonaka, H.; Ghaemi, A.; Verbavatz, J.-M.; Brusch, L;. Sbalzarini, I.F.; Kalaidzidis, Y.; Weigert, R.; Zerial, M.: A Predictive 3D Multi-Scale Model of Biliary Fluid Dynamics in the Liver Lobule. Cell Systems 22, (2017) 277–290.